|
现代农业的发展
在了解农业元宇宙之前，我们必须了解现代农业。在人类社会几千年的发展历程中，农业始终是一切生产和发展要素的核心和源泉。然而，在工业革命之前，农业本身的发展和技术创新一直处于平稳的时期。自第一次工业革命以来，农业也随着工业革命的先进科学技术而经历了迭代和技术革命。
20世纪初，欧美率先将工业领域的先进技术应用于农业。美国和大多数西欧国家，以及日本和亚洲其他地区实现了农业的第一次革命，即农业机械化的广泛应用。同时也是工业自动化的发展。20世纪中叶，随着工业自动化的发展，北美和西欧大多数国家同时实现了农业生产的自动化。在这个过程中，农业中化学生物技术的研究并没有停止。到20世纪下半叶，化肥、农药及相关农业生物技术已广泛应用于世界各地的农业生产，大大提高了农业产量。它减少了一些以前人类无法改变的病虫害，人为地加速了作物本身的自然进化。
每一次工业革命的成果都有极其广泛的应用，农业不仅是工业革命成就的重要应用场景，也是工业革命的技术原因和动力。因此，在当前工业4.0的背景下，特别是在当前元宇宙概念快速演变的背景下，我们应该如何理解农业元宇宙是必要和重要的。元宇宙的形成是基于海量的数据和多种呈现形式，可以说是包罗万象的。那么我们首先应该了解农业的数字化升级。 数字农业的三个目的
目前数字农业市场分为三个层次。
一是市场生态的数字化，主要包括电子商务、溯源系统、冷链运输、工厂二维码知识库、农产品规格、标签和尺寸的数字化，以及向消费者交付农产品的平台，以及消费者对农产品的偏好和市场。偏好等 数字化等相当于帮助农民通过数字平台将产品和消费者联系起来，将新鲜产品交付给消费者。
二是平台端数字化，主要用于县域或定地基本农田的管理和统计，果蔬粮食种植的数据管理，农资、保险、贷款、自然灾害、病虫害等数字化管理平台。领导驾驶舱操作、遥感数据等在政府层面，“一网一网”等政务管理平台可以联动，如以下平台展示系统：
三是生产端数字化，主要涵盖土壤温度、湿度、PH值、EC值、各种磷、钾、氮肥力数据、大气压力、温湿度、PM2.5等数据，以及种植区气象数据，特别是未来雨、雨、温等数据，以及植物自身的病虫害， 生长、水分饱和度通过叶面反应、肥力不足等数据，收集所有数据并传输到云端，进行综合植物AI模型的实时云计算，然后获得精准种植。做出决策，让相应的电控设备进行智能精准的操作。主要目的是降低成本，提高效率，降低生产过程中的能耗。
数字农业闭环联动系统
我们知道，AI算法要想有产值，就需要强大的计算能力，而强大的计算能力需要海量数据来馈送（这里所说的算力不是硬件的算力），海量数据需要硬件。或物理数据收集。
首先，上述各种土壤和空气工厂在生产过程中的数据收集需要传感器。
其次，传感器获取数据后，需要通过有线或无线方式将数据传输到云端，但农业种植场景与城市环境和工业环境完全不同，基本上只能使用无线通信。
此外，云端最核心的AI综合计算，包括传感器数据、基于先进种植经验或农业科学院专家的植物生长模型、人工对植物生长的偏好（比如，有些人想少加糖加水）、农产品消费者和市场偏好数据从市场端导入， 或从平台端导入的市场规划数据。
最后是AI综合计算后获得的种植决策。这里的核心问题之一是种植决策必须由物联网设备执行。传统的设备或人力无法满足人工智能决策准确执行的要求。因此，电控设备本身的物联网化以及做出决策的通信系统达到应用场景至关重要。要形成农业生产数字化闭环环节体系，以上所有因素缺一不可，否则缺失的零部件将大大降低整体功能。
|
