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 农业元宇宙的元素

基于AIoT的农业全链路数字化在系统中有几个与元界相对应的要素，包括数字身份、开放性和即时性。

一是建立多维度的数字身份，包括上述农业种植环境和植物本身的各种环境数据。这里提到的多维度包括土壤温度、湿度、PH、磷、钾、氮、重金属含量、环境空气质量等指标。在数字农业行业中，很多企业都专注于软件研发，而数字源的重要环节却被忽视了。.

数字来源是更多基于硬件的数据收集和“人”生成的基本数据。迪翠智能目前采用的解决方案是解决传感器、电控设备和“人”的数据采集和通信问题。在传统的无线方法中，最关键的网络采用LoRa无线网络方法，因此可以从网关网络下的各种传感器和电控设备即时获得无线网络数据。

这里需要强调的是，在中国广袤的农业平原上，不可能使用有线布局（建立广域网通信基站更是不现实的）。发生，导致维护成本极高。然后无线选项包括WiFi，蓝牙，zigbee，sigfox，LoRa等。总体而言，LoRa实际上是从通信功耗，距离，负载，稳定性和安全性的整体考虑中唯一的选择。

一般来说，从网关到子节点的通信距离需要达到2km，而普通干电池等电控设备维持通信+传感器放电或电磁阀的功耗需要2年以上（至少一年）。然后，在通信问题解决后，解决了从传感器上传数据的问题，解决了电控设备的秩序，也实现了从数据采集到数据分析再到数据执行，再到执行反馈到云端的数据闭环。它还实现了农业的全链路数字化。

二是整合市场平台数据，引导农业生产。原本远离市场的种植场景、场面、冷链物流，将在元宇宙中随时随地参与并融入其中。通过人侧的入口，我们可以直接连接到种植场景中的植物，可以根据自己的喜好和需求订购或索赔，以及成熟后的冷链物流连接。

从播种到进食再到口，整个发展过程涉及随时随地的参与。元宇宙农业更像是一种与植物和农民在同一种植场景中的社会互动。它可以随时同步其生长过程和收获。随着市场的参与，农产品的核心价值和周边价值的数字资产，外围价值包括植物碳汇、独特的植物观赏价值（变种兰花）等，都直接依赖于元宇宙体系的经济运行体系。

农业元宇宙的价值

科技服务业和农业的核心价值首先是降低成本、提高效率、降低能耗，其次是市场规划管理、农业生产规划、配套服务设施的跟进等，第三是有利于环境和作物本身的可持续发展，以满足人类的需求。进化等

1、经过对元宇宙海量数据的综合计算，精准的运行使植物保持最佳生长状态，在设施农业种植现场应用中，作物产量可提高30%（实验数据经农业科学院验证）;

2、由于水肥等各种生产要素的精度，以及根据市场需求和科学管理规划，优化能耗计划，大大降低能耗，达50%;

3、机械的全自动化操作，包括动作自动化和决策自动化，大大降低了人工成本和技术指导成本，也是降低成本的最重要途径;

4.部分封闭种植场景，种植有效吸收二氧化碳的作物，同时生产用于碳纤维制造，植物蛋白提取等的植物，数据化可以创造高碳汇;

5、通过元宇宙和数字孪生建模后的频谱分析，可以总结种植经验，可以预测产量，可以预防病虫害，可以提高种植的可控性;

6、通过综合要素预测可能发生的自然灾害，尽早采取预防措施，将损失降到最低;

7、通过元宇宙建立植物数字孪生系统，为植物寻找最佳进化路径，引导植物种子基因工程研发，人工合理加速植物自然进化;

8、保存最佳种植决策方案，积累海量数据，最终使植物生长方式无限接近自然最优;

9、根据市场规划、人情偏好、国家政策方针，做出符合市场需求的最合理的农业生产，即按需生产。没有冗余或缺乏保存农业生产的最佳匹配方法。这对农业生产的价值（价格）稳定和保全生产积极性具有重要意义;

10、农业生产价值平衡，使用价值决定价值，价值决定价格。市场供求信息滞后造成的价值与价格不匹配在社会化中是不可避免的，但基于元界的区块链运行模式，如果农业生产创造的价值以NFT的方式合理匹配和运行，农业生产的市场价值将接近前所未有的稳定和合理。

当然，元宇宙的可探索空间依然无限巨大，我们坚信未来将创造更多不可估量的价值。

农业是民生的基础，尤其是在这场上海疫情中，或许很多不懂粮食的城市人应该对农业有更深入的了解。主粮、核心肉等农产品是更多的政策和战略范畴。农业生产周期长。春天决定秋天的产量，但春天不决定秋天的市场。这也是制约农业发展的一大市场因素。

许多果农和农民在价格高企时投入巨资。然而，亚当·斯密的波浪定律并不在每个农民的掌握范围内，导致供过于求或供不应求（或市场本身对产品偏好有影响，而一些水果市场需求也是周期性的（区域性和季节性的），导致巨大的损失和投资减少等。这样的事情并不少见。土壤的周期性会让每个人都不知所措。比如今年种西瓜的土壤，需要在未来2-3年内通过种植绿肥作物来修复，跟不上市场变化的节奏。

元宇宙的功能之一是根据市场需求进行基于订单的基于索赔的种植。当元宇宙中的虚拟人前往农场时，他可以根据自己的喜好订购食物，蔬菜和水果，购买和种植它们。相应的真实物理世界与虚拟数据世界逐一匹配，生产过程自动进行，种植产生的价值与需求收集的价值一对一，所有农产品、种植生产物料、物流系统、非同质货币等。这是农业生产市场价值的一场巨大革命。

 农业元宇宙中AI算法的三个层次

首先是针对植物本身的视觉识别AI算法，包括监控植物本身的数量和生长状态，并对不符合植物生长趋势的植物发出警报。其中，生长阶段的数据尤为重要，因为植物在发芽、幼苗、开花、开花、结果、打浆、成熟等阶段的养分需求量差异较大。这是所有计算环境都需要遵守的数据。然后是识别植物的患病部位和患病部位，营养状况，识别病虫害和有害生物，并对害虫和动物入侵发出预警，生物入侵识别和预警。目前最好的方法是使用图像识别技术，即首先建立植物的基本模型，然后使用相机收集图像，然后使用GPU或云主机进行分析和比较，并将最终结果导入到二级算法中。

二是基于第一算法层面的数据，结合上述土壤、空气、天气、人为规定的偏好、市场条件、电控设备等数据进行综合计算。例如，当玉米生锈时，系统会自动检测当前温度是否不高于35摄氏度和不低于零摄氏度，未来2小时内是否会下雨，以及水肥一体化机中“芬吡唑”药罐的液位等。经过大量数据后，进行相应的电磁阀、水泵开关、防虫等系列操作。或者根据元宇宙的数据分析，发现当一定的温度、湿度，或者某种土壤元素发生一定程度的变化时，可能会出现锈斑，然后直接切除形成锈斑的必要条件来遏制病害。病毒可能发生。这种应用在设施农业中尤其必要。例如，当植物庇护所中的植物光谱关闭时，必须降低根系湿度，必须降低二氧化碳浓度，必须增加氧气浓度，否则在短时间内会出现灰霉病。所有这些计算都可以通过元界系统精确地实现。相反，采用非元宇宙技术，实现成本高，精度低。而且，对植物细胞的损伤往往是不可逆的，很难修复和弥补损伤。

第三个算法层次是基于神经网络学习系统和欧几里得AI算法系统的深度计算。神经网络学习系统首先基于第二级的力量，经过数据筛选后得到相应的决策。同时，更重要的作用是通过种植过程中广泛的劳动者人为地纠正相应的决定。例如，在高海拔地区种植西瓜时，应少施肥，以减少膨胀和自爆的可能性。相反，海南应该施用更多的肥料来促进增长。然而，初始模型的计算能力有限，全球地形和气候环境也不同。在种植过程中手动校正后，基本模型可用是一个非常重要的因素，它可以使模型能力从10点不断提高到99.999点，最后无限接近科学种植。

在神经网络学习系统的基础上，更需要欧几里得算法的支持。当然，这也是元宇宙的核心算法之一，或者欧几里得四维空间本身就是元宇宙（注：不是四维时空，概念问题技术问题本文暂时不会深入讨论）。我们将上述所有数据关联在欧几里得四维坐标中，建立四维空间坐标图，然后建立一个无限接近产量或质量的点，并找到一个无线趋向于害虫或其他减产因子的点。任何一条线后面的数据都是相关的，然后建立相应的数学方程。在我们确定方程的解后，所有数据将被实时计算，计算结果将指导电控设备执行决策。这也是元宇宙的实际着陆方式。